在过去的一个月中，Intel并购了深度自学芯片公司NervanaSystems，以及移动和嵌入式机器学习公司Movidius，给未来的深度自学下了重注。　　　这些新的公司将一起解决问题英特尔仍在构成的难题：捕猎未来深度自学领域这块预估超过数万亿美元的蛋糕。而这个艰难的任务，都将通过Intel自己的KnightsMill在机器学习代码和工具方面的成果，再加软件优化的工作来构建。

而与此同时，NVIDIA正在强化其自产的GPU训练和推理小说芯片市场，以及配有了近期PascalGPU和所需深度自学书库的自产硬件市场。　　Intel最近令人吃惊的并购不道德，也沦为了重磅头条，而此举使得NVIDIA更加无以解释GPU该如何加快（目前在模型训练占到主导地位的计算出来引擎），想在这个新兴市场上占据一席之地，他们还要更为希望。然而在过去的两年中，有很多新成员重新加入了该领域，这毫无疑问是雪上加霜。

　　深度自学芯片富二代鼓吹的理念是：标准化体系架构（还包括GPU）无法在较低精度、固定点及专业性上与之相提并论。事实上，我们有可能转入到计算机体系结构的寒武纪发生爆炸时代，它由深度自学方面的新市场需求构成。不过，我们可以设想在短时间内，应用程序和用户的数量充足多，实质上就能保证芯片初创公司在等候大爆发时会玩完。

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